第三节 观察与核实：“性产业”的规模有多大？
一、定时定点监测统计方法
1.为什么要使用它？
笔者一直信奉：与其去空口说白话地去评论一种事物或者现象，还不如首先弄
清楚，它到底是一个什么样子。对于中国的“性产业”，更是如此。
人们对于中国“性产业”的规模众说纷纭，但是大多数是道听途说，还有一些
是走马观花。目前笔者还没有见到任何一份像样的统计资料。当然，笔者也不可能
拿出这样的统计数据来， 因为这里有3大障碍，在今后的很长时期里，恐怕谁也无
法克服。
首先， 笔者虽然可以在理论上划分出性服务的6种类型，可是一旦涉及到具体
个人的身份，笔者却拿不出可操作的定义、指标体系与实施办法。因此，笔者首先
就无法确定，究竟谁是暗娼，谁是三陪小姐[1]。这样，还怎么统计具体的人数呢？
也是因此，笔者在整个这本书里，坚持使用“小姐”和“客人”这样的名词，
来指称笔者所观察和访谈到的、参与“性产业”的男男女女。只有在笔者拥有足够
的证据的情况下，才把当事人叫做暗娼或者嫖客。
其次，就是人人都知道的，参与“性产业”的人肯定很难调查。就像任何一个
受到歧视和排斥的亚文化群体一样，他们拒绝接受调查的原因，不仅仅是为了自己
的安全，也是由于他们不可能信任主流文化中的任何一位成员，更不可能为了主流
文化所提倡的任何崇高目标而做出些“爱的奉献”。这不是他们的错，而是因为主
流文化早已把他们打入了相互隔绝的另一个世界。
最后，社会学的统计数据，一般都要求具有很高的代表性。这就是说，你所公
布的数字，应该在最大程度上反映出所有同类人员的情况，而不是管中窥豹或者一
叶障目。可是，即使研究者真的有办法，能够调查嫖娼卖淫人员和参与“性产业”
的人员，也不可能把所有的同类人员都囊括进来，更不可能科学地代表出来。说白
了， 如果我们连他们究竟分布在哪里都弄不清，我们纵有三头六臂或者灵丹妙药.
又怎么可能把他们都找到呢？
不过，话又说回来了。所谓探索，其实就是在似乎不可为的领域中，开拓出可
为的空间来。因此，笔者采用“定时定点监测统计”的方法，来了解一下，在一些
典型的“性产业”场所里，到底有多少小姐，多少客人。这总比瞎估计要好一些。
这种办法，其实并不新鲜。所有的自然科学都使用监测的方法来进行统计，也
就是所谓“眼见为实”。所有的仪器设备，都不过是“眼见”的延伸。[2]
这种方法也是向警察朋友学习的结果。警察经常采用“蹲坑”的方法来破案，
就是长时间地守候在某一地方，监测和记录一切情况，最终从中发现线索。笔者只
不过并不是在破案而已。
这种方法也是笔者目前惟一可操作的。因为笔者不可能从任何官方机构获得这
样的统计数字；笔者也无法跟很多老板成为莫逆之交，以便进行统计；笔者更没有
条件进行“参与观察”，然后做出统计。
2.在B镇是如何使用这方法的？
具体的做法是，笔者首先需要选择一个进行监测的地方。它既要适于长时间的
监测，也要比较隐蔽，尽量不被监测对象发现，还要能够尽可能多和尽可能清楚地
观察到对象。
当然，这样的地方并不多。笔者挑来挑去，终于在×ye大道南路的发廊集中区
里，找到了两个合适的地方。
（1）第一监测点
一个是临街的两座5层楼房之间的夹道里。 由于×ye大道其实只不过是一条可
以对开汽车的较窄的街道， 所以笔者从这个夹道里，完全可以清楚地看到街对面6
间发廊的所有情况。下面所列出的“监测记录之一”，就是笔者在这个夹道里进行
监测的结果。
这里也比较隐蔽，因为在夹道口，每天都总是停着一辆三轮车。一位姓梁的湖
南来的中年农民和他的老婆，用这车卖小吃，无外乎是些海带串、豆腐干串等等。
笔者每次监测都坐在他们的车后面，边吃边看，可以坐上整整一个下午和晚上。街
对面的人很难看到笔者，即使看到，也会以为是一般的吃客。
笔者当然和老梁夫妇搞得不错。开始时，笔者每次付钱都故意多付一点，老梁
也故意多给一点。后来就成了笔者一来就交20元钱，最后再算账。只不过笔者的肚
子可遭殃了。最多的一天，从下午3点到晚上10点，笔者陆续吃了9次东西。
笔者没有说明自己的工作性质，因为笔者估计，对老梁和他的老婆来说，笔者
的一切解释只能是越描越黑。笔者使用了在以往的观察中都很成功的理由：闲着没
事，来看西洋景。
笔者也访谈了他俩。只可惜一来他们很忙，笔者也忙；二来他俩讲普通话比较
困难；所以他们所提供的直接资料并不多。但是他们却掩护了笔者一次。
监测的第3天晚上，笔者终于被街对面某个发廊的看门壮汉发现了。
他可能是专业人员出身，因为他并不直接过马路来找笔者，而是先从别处过马
路。再从楼房的后面绕过来，从夹道的后面进来，从背后一下子就揪住了笔者的脖
领子。他先说方言，又说普通话：你在这里干什么？笔者当然装傻说：没干什么，
在吃东西。他不再问，只是上下打量笔者，似乎在寻找破绽，而且并不放手。
这时，老梁主动用湖南话说了些什么。那壮汉就松开手，也跟老梁用湖南话说
了些什么；又看了笔者几次，然后直接过马路回发廊去了。
后来老梁告诉我， 那壮汉也是湖南人，是对面发廊的保镖。老梁来B镇以后认
识了他，但是没有什么交情。当然，老梁其实已经看见壮汉绕过来，也估计到是来
找笔者的，所以出面打圆场，说笔者经常来他这里吃东西，没问题。
老梁说，那壮汉怀疑笔者是在监视他们发廊里的哪个小姐，或者哪个客人，怕
是想打劫。可是过来一看，也许是因为笔者已经老得不像劫匪了，所以也就相信了
老梁的话。
（2）第二监测点
为了更多更好地观察和监测，笔者还在×ye大道的另一侧找到一个监测点。这
是一个通到×ye大道的丁字路口， 可以观察到对面的另外5间发廊。 下面列出的
“监测记录之二”就是笔者在这个地方进行监测的结果。
这个地方有一个立在街边的很大的广告牌，与旁边的楼房只有半米之隔。笔者
站在它的后面，不仅街对面的人很难看到笔者，而且丁字路口的来往路人一般也不
会注意到。此外，这个丁字路口经常长时间地停着一辆货运汽车，也是很好的掩护。
[3]
最主要的是，笔者站在这里，就与那位壮汉所在的发廊处于街的同一侧，又相
隔60米的样子，所以那壮汉不会再次发现笔者。
除了监测发廊以外，笔者也监测了歌舞厅和酒店，不过，还是放在后面相应的
地方再讲吧。
二、对发廊的监测结果
以下所列出的表3到表8， 是在两个监测点分别进行的。 表3、 表5和表7属于
“监测记录之一”。监侧地点是在第一监测点（夹道内）。监测对象：×ye大道同
一侧的、门挨门的6家发廊。监测时间：星期一，生意最清淡时。
表4、 表6和表8，属于“监测记录之二”。监测地点是在第二监测点（丁字路
口） 。监测对象：×ye大道另一侧的、门挨门的4间发廊。监测时间：星期六，生
意最兴旺时。
星期六是生意最兴旺的时候， 如果在第一个观察点同时观察上述的6个发廊，
很容易顾此失彼，很难全面地和准确地记录所有情况，因此选择第二观察点，仅仅
观察4个发廊。
1.发廊的总体营业情况
为了全面反映发廊的总体营业情况。笔者使用了“历时态监测”的方法，就是
从某一时点监测到另一时点，把这段时间里的所有情况都累计起来，得出一个总的
数据。 这种方法主要是为了说明这段时间内的总体情况。例如表3所反映的，就是
在星期一那天， 从傍晚17点30分到半夜23点15分这段时间里，所监测的6间发廊，
总共发生过多少次有关的活动。表4则反映了另外4间发廊在星期六的情况。
表3 历时态监测：6个发廊的总体营业情况（周一，17:30～23:15）
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┃ 观察 ┃× ban│×huang │×ya│× shi│××li│jin ×│总数│每间┃
┃ 内容 ┃ │ │ │ │ │ │ │平均┃
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┃轿车停┃ 1 │ 3 │ 2 │ 4 │ 2 │ 3 │ 15 │ 2.5┃
┃留次数┃ │ │ │ │ │ │ │ ┃
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┃停留看┃ 21 │ 25 │ 35 │ 32 │ 29 │ 17 │159 │26.5┃
┃货人次┃ │ │ │ │ │ │ │ ┃
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┃进入发┃ 5 │ 3 │ 4 │ 6 │ 4 │ 2 │ 24 │ 4.0┃
┃廊人次┃ │ │ │ │ │ │ │ ┃
┠───╂───┼────┼──┼───┼───┼───┼──┼──┨
┃带走小┃ 2 │ 2 │ 3 │ 3 │ 2 │ 2 │ 14 │ 2.3┃
┃姐人次┃ │ │ │ │ │ │ │ ┃
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拼音部分均为发廊名称。
表4 历时态监测：4个发廊的总体营业情况（周六，14:30～22:3O）
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┃ 观察内容 ┃×chun│×hui │×mei │×tu│总次数│每间平均┃
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┃轿车停留次数┃ 4 │ 9 │ 7 │ 6 │ 26 │ 6.5 ┃
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┃停留看货人次┃ 49 │ 42 │ 41 │ 55 │ 187 │ 46.8 ┃
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┃进入发廊人次┃ 11 │ 14 │ 14 │ 21 │ 6O │ 15.0 ┃
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┃带走小姐人次┃ 6 │ 5 │ 7 │ 5 │ 23 │ 5.8 ┃
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表3和表4首先说明，B镇的“性产业”其实并不很繁荣。在星期一晚上的长达6
个小时的时间里，×ye大道的这6间发廊，平均只有两个多小姐出台。如果B镇的所
有68间发廊都是这样， 那么星期一晚上，全镇发廊小姐出台总共也只有150人次左
右（何况笔者考察到，B镇其他地方的发廊，远没有×ye大道这样兴旺）。
即使在生意最兴隆的星期六下午和晚上，每间发廊被带走的小姐也不过是不到
6人次。全镇推算下来，也不过是不到400人次。
与B镇的10万总人口相比，这两个数字实在不算多。
其次，请注意看一下，在表3和表4里，“进入发廊的人次”比“带走的小姐人
次”都多不了多少，也就是多一倍左右。可是“停留看货的人次”比“进入发廊的
人次”却多得多，都是3倍到4倍左右。也就是说，看货的人里，只有四分之一到三
分之一的人真的进入发廊了。可是一旦进入发廊，就有一半左右的客人真的带走了
小姐。
这表明，当地存在着这样一种规矩：不想拜佛，别进我庙；进了我庙，就得烧
香。
2.发廊小姐的活动规律
前面只列出了“历时态监测”的结果，是为了反映发廊的总体营业情况。可是
要反映发廊在营业中的规律，尤其是小姐们的活动规律，就应该使用“定时点监测”
的方法，就是每隔一小时，准时记录一次当时的情况。前一分钟和后一分钟的变化
都不管，也不累计。
例如在下面的表5里， 在星期一18点30分的那个瞬间，×ban发廊里有7位小姐
在等客。 至于此前来了几人，此后走了几人，就统统不管了。再如在表6里，在星
期六18点30分那个瞬间， 在×chun发廊里，等客的小姐有7人，此前此后就不去管
它了。
运用这种方法可以反映出，在同一个地方，在不同的时点上，到底发生了什么
样的变化。所以，那个地方对兴旺的时点和最冷清的时点，都可以一目了然。
表5 定时点监测：在各个发廊里等候客人的小姐的人数（周一）
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┃ 时点 ┃×ban │×huang │×ya│×shi │××li│jin× │总数│平均┃
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┃ 17:30 ┃ 6 │ 10 │ 7 │ 4 │ 7 │ 9 │ 43 │ 7.2┃
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┃ 18:30 ┃ 7 │ 7 │ 7 │ 3 │ 5 │ 3 │ 32 │ 5.3┃
┠─────╂───┼────┼──┼───┼───┼───┼──┼──┨
┃ 19:30 ┃ 9 │ 12 │ 9 │ 7 │ 6 │ 9 │ 52 │ 8.7┃
┠─────╂───┼────┼──┼───┼───┼───┼──┼──┨
┃ 20:30 ┃ 6 │ 4 │ 4 │ 5 │ 4 │ 3 │ 26 │ 4.3┃
┠─────╂───┼────┼──┼───┼───┼───┼──┼──┨
┃ 21:30 ┃ 5 │ 8 │ 8 │ 4 │ 8 │ 6 │ 39 │ 6.5┃
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┃ 22:30 ┃ 5 │ 3 │ 3 │ 2 │ 4 │ 3 │ 20 │ 3.3┃
┠─────╂───┼────┼──┼───┼───┼───┼──┼──┨
┃ 23:15 ┃ 3 │ 关门 │ 1 │ 0 │ 2 │ 2 │ 8 │ 1.3┃
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┃各时点平均┃ 5.9 │ 6.3 │5.6 │ 3.6 │ 5.1 │ 5.0 │31.4│ 5.2┃
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表6 定时点监测：在各个发廊里等候客人的小姐的人数（周六）
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┃ 时点 ┃×chun│× │×mei │×tu│总人数│每间┃
┃ ┃ │hun │ │ │ │平均┃
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┃ 14:30 ┃ 3 │ 5 │ 4 │ 6 │ 18 │ 4.5┃
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┃ 15:30 ┃ 13 │ 9 │ 7 │ 8 │ 37 │ 9.3┃
┠─────╂───┼──┼───┼──┼───┼──┨
┃ 16:30 ┃ 11 │ 7 │ 6 │ 5 │ 29 │ 7.3┃
┠─────╂───┼──┼───┼──┼───┼──┨
┃ 17:30 ┃ 12 │ 11 │ 5 │ 7 │ 35 │ 8.8┃
┠─────╂───┼──┼───┼──┼───┼──┨
┃ 18:30 ┃ 7 │ 6 │ 5 │ 5 │ 23 │ 5.8┃
┠─────╂───┼──┼───┼──┼───┼──┨
┃ 19:30 ┃ 10 │ 6 │ 7 │ 6 │ 29 │ 7.3┃
┠─────╂───┼──┼───┼──┼───┼──┨
┃ 20:30 ┃ 3 │ 4 │ 4 │ 5 │ 16 │ 4.0┃
┠─────╂───┼──┼───┼──┼───┼──┨
┃ 21:30 ┃ 3 │ 3 │ 4 │ 1 │ 11 │ 2.8┃
┠─────╂───┼──┼───┼──┼───┼──┨
┃ 22:30 ┃ 2 │关门│ 0 │ 2 │ 4 │ 1.0┃
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┃各时点平均┃ 7.1 │ 5.7│ 4.7 │ 5.0│ 22.4 │ 5.6┃
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表5和表6说明了B镇发廊小姐的活动规律。 她们从下午就开始陆续来到发廊里
等客。15点30分左右是她们聚集的第一个高峰。这可能是因为小姐们都睡完懒觉了，
也可能是因为这个时候是客人们午觉刚过，来逛发廊、点小姐的可能性很大。
到了18点半左右，发廊里的小姐减少到一个谷底，形成她们的第一次外出高峰。
其中虽然可能有被第一批客人领走的，也有自己出去吃饭的，但是据阿li小姐和李
妈咪[4] 介绍说，有些小姐很可怜，拉不到客人，只好经常在中午和晚饭的时候去
小饭馆里端盘子，好挣一些糊口钱。阿ying小姐就是这样。而18点半左右，正是小
饭馆的兴旺时间。
到了19点半左右，发廊里的小姐是一天当中最多的。因为这时男人们酒足饭饱，
来逛发廊的人最多，所以几乎所有的小姐也都在这个黄金时间来到发廊里等客。
但是到了20点半的时候，发廊里的小姐却少了差不多一半。这并不是因为小姐
都被领走了，而是因为许多小姐如果没有在发廊里拉到客人，就会赶赴歌舞厅，在
那里继续拉客。20点半，恰恰是各个歌舞厅开始上客的时候。
在星期一到了21点30分，发廊里的小姐再一次多起来，接近最高峰的时候。这
是因为，歌舞厅营业到这个时候，能来的客人都已经来了。许多小姐已经发觉在歌
舞厅“没戏”了，于是再一次匆匆赶回发廊，期望着能够搭上“夜客”的“末班车”。
不过，星期六的21点半却没有出现这种情况。在星期六，从20点半开始，发廊
里的小姐一直在持续减少，直到发廊关门。为什么会这样，笔者还没有弄清楚。推
测起来，可能是因为星期六晚上歌舞厅的客人不仅多，而且呆的时间也格外长。因
此，如果小姐在那里拉到一个客人，甚至仅仅是很有希望拉到，她就不得不陪客或
者等客到很晚，就不可能再次回到发廊里来了。
此外，请注意看一下上面的表5和表6的最后一行，监测统计表明，不管生意兴
旺不兴旺， 如果把每一个时点都平均起来，那么等于每间发廊里随时都有5位多小
姐在等客。星期一与星期六的区别实际上很小。
这说明，所有的发廊小姐其实就是那同一批人。
她们在发廊、歌舞厅、临时去端盘子的小饭馆之间，像无家可归的流浪者一样，
串来串去地逐食。她们在一周的时间里，像春秋换季一样，依次体验着生意的兴衰
和人情的冷暖。她们在没有客人路过的时候，像罐头里的鱼一样，一排排地挤坐在
狭小的发廊里。她们在生意经的要求下，像枯草盼雨一样，一律把脸朝着门外；随
着客人的来去，变换着妩媚、木呆和倦怠。
老板们都很会做生意，因此所有的发廊里，在门背后都高悬着一台彩电。这样，
所有的小姐在看电视的时候，都不得不脸朝门外，而且昂头挺胸的，正好让客人挑
个够。小姐们呢，就那么坐着，茫然地观看着电视里别人的人生。
笔者现场观察的时间足够长了，可是还没有见过任何一位小姐在没有客人的时
候笑过，除非是她们互相打闹的时候；而这种时候，笔者也只看到过六七次。尤其
令人难以忘怀的是，只要没有客人，她们就连看电视的时候，表情都像是木乃伊。
[5]
3.连带产业和伴生人员的一些证明
“性产业” 一定会有连带产业和伴生人员，所以笔者在B镇考察时，注意地监
测了那些停在发廊门前，随时等待客人带走小姐的摩托车。
等客的摩托车都是停在发廊门前的路边，但是互相之间似乎并没有明确地划分
地盘和势力范围，因此笔者不大容易准确地判明，哪辆摩托车应该属于哪个发廊。
但是， 由于笔者所观察的6个发廊与其他发廊之间有一定的间隔，所以可以准确地
判明这6个发廊门前的摩托车的总数。
表7 定时点监测；6个发廊门前等客的摩托车的数量
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┃日期│ 时点 ┃总辆数│每间发廊平均┃
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┃周一│17:30 ┃ 10 │ 1.7 ┃
┠──┼───╂───┼──────┨
┃ │18:30 ┃ 11 │ 1.8 ┃
┠──┼───╂───┼──────┨
┃ │19:30 ┃ 15 │ 2.5 ┃
┠──┼───╂───┼──────┨
┃ │20:30 ┃ 5 │ 0.8 ┃
┠──┼───╂───┼──────┨
┃ │21:30 ┃ 13 │ 2.2 ┃
┠──┼───╂───┼──────┨
┃ │22:30 ┃ 5 │ 0.8 ┃
┠──┼───╂───┼──────┨
┃ │23:30 ┃ 3 │ 0.5 ┃
┣━━┷━━━╋━━━┿━━━━━━┫
┃各时点平均数┃ 62 │ 1.5 ┃
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表8 定时点监测：4个发廊门前等客的摩托车的数量
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┃日期│ 时点 ┃总辆数│ 每间平均 ┃
┣━━┿━━━╋━━━┿━━━━━━┫
┃周六│14:30 ┃ 6 │ 1.5 ┃
┠──┼───╂───┼──────┨
┃ │15:30 ┃ 10 │ 2.5 ┃
┠──┼───╂───┼──────┨
┃ │16:30 ┃ 8 │ 2.0 ┃
┠──┼───╂───┼──────┨
┃ │17:30 ┃ 8 │ 2.0 ┃
┠──┼───╂───┼──────┨
┃ │18:30 ┃ 7 │ 1.8 ┃
┠──┼───╂───┼──────┨
┃ │19:30 ┃ 8 │ 2.0 ┃
┠──┼───╂───┼──────┨
┃ │20:30 ┃ 5 │ 1.3 ┃
┠──┼───╂───┼──────┨
┃ │21:30 ┃ 8 │ 2.0 ┃
┠──┼───╂───┼──────┨
┃ │22:30 ┃ 3 │ 0.8 ┃
┣━━┷━━━╋━━━┿━━━━━━┫
┃各时点平均数┃ 63 │ 1.8 ┃
┗━━━━━━┻━━━┷━━━━━━┛
上面的表7和表8表明，不论在星期一还是星期六，不论生意是否兴旺，平均起
来， 每两间发廊实际上等于每时每刻都在“供养”着3辆载客的摩托车。因此，凡
是小姐们聚拢在发廊里的那些时刻，摩托车也同样云集在发廊的门前。
这里所列出的监测统计数字，还有访谈资料可以辅证。几位接受访谈的当地人
都说过， 由于B镇大量引进外来资金，占地建厂，当地的农民实际上已经没有土地
了。有本事的男人就做买卖或者盖房子出租，没本事的就买一辆摩托车，每天出去
载客。
笔者跟一位相当年轻的摩托车主聊过。他说，当地政府不准外来人员开摩托车
载客，也不发展镇内公共汽车，连出租汽车公司都不准开办，就是为了保护他这样
的当地的原农民。可是现在他一天干下来，一般只有20元－30元的收入，比原来种
地还少。为什么呢？他第一个提到的，就是“现在小姐少啦”；然后才提到：人稠
地窄，干不了别的的男人又格外多。
4.卖淫就那么容易吗？（一周监测结果的总结）
下面的表9说的是： 笔者在将近一周时间内（周四没有进行监测），在两个不
同的监测点上，对10间发廊分别进行的监测的总结果。笔者的每一次监测，都有记
录，都总结为像表3到表8那样的统计表格。但是为了节省篇幅（一般读者也可能看
烦的），这里就不再一一列出了。
表9 6天监测的总结
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┃观察内容 ┃周一│周二│周三│周五│周六│周日│小计┃
┣━━━━━━━━━━━╋━━┿━━┿━━┿━━┿━━┿━━┿━━┫
┃轿车停留次数（辆／次）┃ 15 │ 16 │ 9 │ 11 │ 26 │ 10 │ 87 ┃
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┃停留着货人次 ┃159 │173 │143 │148 │187 │ 82 │892 ┃
┠───────────╂──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┨
┃进入发廊人次 ┃ 24 │ 33 │ 26 │ 29 │ 60 │ 28 │200 ┃
┠───────────╂──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┨
┃带走小姐人次 ┃ 14 │ 17 │ 14 │ 11 │ 23 │ 10 │ 89 ┃
┠───────────╂──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┨
┃观察持续时间（小时） ┃ 6 │ 6 │ 4 │ 6 │ 8 │ 4 │ 34 ┃
┠───────────╂──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┨
┃观察发廊间数（间） ┃ 6 │ 6 │ 6 │ 4 │ 4 │ 4 │ 10 ┃
┗━━━━━━━━━━━┻━━┷━━┷━━┷━━┷━━┷━━┷━━┛
上面的表9告诉我们?0间不同的发廊里，在监测的总共34个小时里，虽然
有0人次左右的男人在放前停留看货，但是进入发廊的只有200人次左右，而
真被客人带走的小姐，是90人次左右。也就是说，平均起来，每间发廊在这
34小时里，总共只有9敢的小姐真的被客人带走过。
以下的表10说的是： 在表9的基础上，把所有的总数都除以监测的总时间，再
除以监测的发廊总数，就可以得出这样一个很有意义的平均数——在一间发廊里，
在一个小时之内，究竟发生了多少次营业。
这个数字， 虽然并不能代表B镇的所有发廊在所有时间内的所有情况，但是却
可以给人们提供一个进行推算的基础，以便人们更正确地估计“性产业”的规模，
不至于过分夸大或者过于缩小。据笔者所知，使用这样的方法得出的这样的数字，
在中国还没有过。
表10 6天的综合平均数
（每间发廊在每个小时里的经营总体情况）
计量单位：次／间／小时
┏━━━━━━┳━━┯━━┯━━┯━━┯━━┯━━┯━━┓
┃ ┃周一│周二│周三│周五│周六│周日│平均┃
┣━━━━━━╋━━┿━━┿━━┿━━┿━━┿━━┿━━┫
┃轿车停留次数┃0.42│0.44│0.38│0.46│0.81│0.63│0.52┃
┠──────╂──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┨
┃停留看货人次┃4.42│4.81│5.96│6.17│5.84│5.13│5.31┃
┠──────╂──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┨
┃进入发廊人次┃0.67│0.92│1.08│1.21│1.88│1.75│1.19┃
┠──────╂──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┨
┃带走小姐人次┃0.39│0.47│0.58│0.46│0.72│0.63│0.53┃
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表10告诉我们， 在一个小时之内，在一间发廊里，门前平均会有5人次左右来
看货， 会有1个左右的人进来，会带走半个左有的小姐。也就是说，对于发廊老板
来说，虽然许多时候发廊的门前都很热闹，但是他却不得不耐着性子，等上平均两
小时左方，才能收入一笔小姐的介绍费。
在表10的基础之上，笔者还可以计算出另一个很有意思的数字：发廊的成交率
（反映在表11里）。这个数字之所以有意思，是因为在所有“性产业”比较公开的
地方，人们对于它的规模的夸大估计，主要就是由于看到了那种门庭若市、车水马
龙的场面。 可是笔者的下列数字可以表明：即使在B镇这样的地方，“性产业”的
成交率也并没有那么高，毕竟还是看客与过客多。
表11 10间发廊6天里的成交率（％）
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┃ ┃周一│周二│周三│周五│周六│周日│每天平均┃
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┃看货的人里，有┃15.1│19.1│18.2│19.6│32.1│34.1│ 22.4 ┃
┃多少人真的进入┃ │ │ │ │ │ │ ┃
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┃进入的人里，有┃58.3│51.5│53.8│37.9│38.3│35.7│ 44.5 ┃
┃多少人带走小姐┃ │ │ │ │ │ │ ┃
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表11首先告诉我们： 在6天里，来到发廊看货的人里，真的进去的人，其实只
有1／4还不到。可是一旦进去，就会有将近一半的人真的带走小姐。难怪当地人总
是劝告新来的外地人：不想嫖，别进去！
表11还告诉我们：星期一虽然是看客多，进入的少，显得门庭冷落，但是那些
进入发廊的客人，带走小姐的比率却是最高的。在星期六和星期日，虽然在看货的
人里、真的进入发廊的人的比例最高，但是进入发廊的客人，实际上并没有带走多
少小姐，其成交率远低于星期一。这说明：在表面上生意最兴旺的星期六和星期日，
来的客人实际上具有更多的观光性质。
那么，在这10间发廊的这34个小时里，平均起来，每个小姐究竟有多大的机会
被客人带走呢？请看下面的表12。
表12 一周里10间发廊各时点平均小姐人数
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┃日期┃ × │ × │× │× │××│jin │ × │× │ × │× │每间┃
┃ ┃ban │huang │ya │shi │ li │× │hun │hui │mei │tu │平均┃
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┃周一┃5.9 │ 6.3 │5.6 │3.6 │5.1 │5.0 │ │ │ │ │ 5.2┃
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┃周二┃4.9 │ 5.9 │6.2 │4.6 │5.3 │5.3 │ │ │ │ │ 5.4┃
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┃周三┃6.1 │ 6.0 │5.9 │4.2 │5.1 │5.2 │ │ │ │ │ 5.4┃
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┃周五┃ │ │ │ │ │ │6.9 │5.8 │4.2 │4.3 │ 5.3┃
┠──╂──┼───┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┨
┃周六┃ │ │ │ │ │ │7.1 │5.7 │4.7 │5.0 │ 5.6┃
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┃周日┃ │ │ │ │ │ │6.8 │5.6 │4.3 │4.4 │ 5.3┃
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在上面的表12里， 读者可以看到：每间发廊平均起来，在不同的时刻，都有5
个半左右的小姐。从星期一到星期日，变化并不大。
这就是说，在34个小时（6天）里，每间发廊里的5个半小姐，总共被客人带走
过9人次左右，每个小姐平均起来，只被带走过1.6次；每天平均只不过0.26次。
这就是说，一个发廊小姐，如果仅仅是呆在发廊里等客的话，那么她平均要等
4天左右，才会拉到1个客人。所以，她们才会在发廊与歌舞厅之间跑来跑去，才会
再打另一份工。
三、歌舞厅
1.监测过程
在歌舞厅或者卡拉OK厅里，所谓“大厅”（也叫“散座”、“大堂”）里所提
供的性服务，主要是小姐的三陪。如果客人确实要买淫，既可以进包厢，也可以把
小姐带走（即所谓“出台”）。在包厢里，三陪的程度往往要更加厉害一些，许多
客人在那里对小姐进行性爱抚，或者干脆就当场进行性交或者性交合。
这， 在全国各地都是大同小异，B镇也并不例外。因此笔者所注重监测的，并
不是人们在歌舞厅里干什么，而是像监测发廊一样，力图弄清楚小姐的规模和成交
率。[6]
按常理说，监测歌舞厅在操作上应该是容易的。只需要进去点一杯饮料，就可
以一泡一晚上，而且各色人等尽收眼底。可是笔者第一次进行现场监测，就发现了
一个原来没有预想到的问题： 当笔者在晚上9点左右进去的时候，大堂里已经有一
些男男女女坐在一起了。那么这些女性究竟是男客自己带来的女朋友，还是三陪小
姐呢？虽然笔者可以分辨出大多数三陪小姐来，但是这毕竟不是一种客观的评定标
准。如果放纵自己这样主观评定下去，就不可避免地又走上瞎估计的老路，监测也
就失败了。
于是笔者当即退出， 放弃这次监测。第二天晚上，笔者在晚上7点半刚刚开门
的时候，就进入该歌舞厅[7] ，果然是全场第一个。笔者坐在刚进门的视野最好的
地方， 默记这样3种数字：进来的小姐人数、进来的男客人数、小姐离开的时间与
人数。判定的标准都是同样一条：没有异性陪伴的才算。[8]
这是一个相当客观的判定标准。因为三陪小姐可以说都是自己单独一个人进来
的，或者跟另一位小姐相伴，不会跟一位男客一起进来的。相反，男客的女朋友则
不大可能自己一个人来。进来的客人也是一样。那些准备招小姐的男客，应该说是
不会带着别的女人一起来的。这样，二者的人数就泾渭分明了，只需要记下那些没
有异性陪伴的男女即可。
当然，这个判定标准无法分辨出那些已经被男客包下来的小姐，或者与常客约
好在门口见面的小姐。可是，那些被包的、有常客可等的小姐与“打散工”的小姐
毕竟有所不同，而笔者注重监测的是后者。所以笔者还是认为这个判定标准是适合
的。
难点是小姐离去的时间和人数。
第一个原因是：如果女人是与男人一起出去的，笔者实在弄不清也记不住，她
们究竞是当初跟男人一起进来的女朋友，还是被男人从大厅带走的小姐。因此，和
监测进来的小姐人数一样，笔者只记录那些没有异性陪伴而离去的女人。而且，由
于分身无术，离去的单独男人就放弃记录了。
第二个原因是：有些小姐进进出出的，很难知道她是不是从此就一去不复返。
笔者没有更好的办法，只能是看她拿没拿自己的手袋、挎包等等（上卫生间不需要
出大门），有时也不得不从她的神情与举止来判断。因此，这方面的数字的精确性，
相对要差一点。
此外，这种监测方法还有它无法避免的三大缺陷：
首先，这样一来，先来的、坐在门口的笔者就暴露在明处，而所有的小姐进来
坐下以后，反而成了身在暗处（这是因为，在没有客人点招的时候，老板要求小姐
们都必须挤坐在最后面、最偏僻的地方，以便给客人腾出最大的空间）。结果，笔
者就无法全面地直接观察到，究竟有多少小姐被男客点走了，或者带走了。
其次，这里的规矩显然是不许小姐自己主动上前拉客，而是靠妈咪向客人推荐；
所以真去角落里亲自点小姐的男客并不多。加上场地很大，很暗，妈咪活动的细节
就很难看清楚。结果，成交率只能靠事后的推算。
第三，这样一来，笔者虽然抓住了清点小姐人数的第一时机，但是笔者也就成
了几乎所有小姐的第一个观察目标。结果，仅仅一个晚上，就不知有多少小姐记住
了笔者黄色的脸。要命的是，所有的小姐都在各个歌舞厅之间串来串去。所以等到
笔者后来再去别的歌舞厅监测时， 两次听到小姐进门后路过笔者身边时互相说：
“又是他！”还有一个小姐居然像轰苍蝇一样地对笔者打手势。这是因为，在第一
天晚上， 笔者已经“击退”过所有3位妈咪，所以小姐们大概人人都知道：这个老
家伙不是客。
不是客，那是什么呢？即使小姐们不在乎，经理和老板可容不得眼睛里面插针。
所以在第一天晚上，男经理就过来套过话。因为他在北方工作过，熟悉北京城和北
京话，就对笔者来了一番相当专业化的测谎。直到最后笔者离开时，还有一个男服
务员跟着笔者走出酒店大门。笔者只好破费一次，叫了一辆载客的客货两用汽车坐，
以表明自己并非居心叵测的下九流。[9]
第二天晚上，情况似乎更严重了。笔者在第二个歌舞厅[10]里坐了还不到一个
小时，就劈头看见第一个歌舞厅的男经理走了进来。笔者只得首先主动跟他点头打
招呼，他却过于明显地装作没看见。随后，第二个歌舞厅的男经理也坐到笔者这里
来。可是还没怎么交锋，就被服务员有事叫走了。不过，此后就既没有人来审查，
也没有小姐来拉客了。
笔者一直不知道，是不是第二个经理把第一个经理叫来的，也不知道自己为什
么通过了审查。笔者所知道的只是：这种方法必须见好就收，不可再用。所以笔者
后来不得不请一位当地的朋友和自己一起去[11]。结果，笔者对于歌舞厅的面上的
监测，比起对发廊的监测来，无疑大为逊色。
2.三陪小姐的规模
（1）第一个场所
×feng酒店附设的卡拉OK厅的大厅， 总面积大约有400平方米还多，其中光是
舞池就有大约150平方米。这个舞池据说是B镇最大的，因此据说这里是舞客最多，
唱客却并不多。大厅里一共有21个台子，每个台子有4个到6个座位，因此最多可以
容纳大约120个人。 此外，酒店还另外有整整一层楼是夜总会贵宾房，但是与这个
卡拉OK大厅是分开的。这里有时也从外面请人来表演歌舞，但是笔者去的那个晚上
没有。
据笔者统计，当晚从19点30分一开门，到23点20分笔者离开，大厅里一共进来
过63个小姐。
她们中的一些人是直接走进大厅深处，坐到“小姐专用席”去。可是也有大约
20人左右，是首先走进大厅隔壁的一个房间（大约20平方米）里去。笔者一开始以
为，那房间只不过是所有小姐共用的化妆室或者休息室，所以没有确切地统计首先
进去的小姐的人数。可是后来听×le歌舞厅的妈咪介绍说，那间屋子是一位姓董的
妈咪专门为自己手下的小姐们租用的，别的妈咪的小姐不许进去。这是董妈咪为了
显示自己的实力与势力。 结果，全B镇的小姐和常客都知道她的赫赫威名。可惜，
笔者痛失良机，没有统计到这位“妈咪老大”当晚所拥有的小姐人数。[12]
进来63个小姐。可是在笔者所监测的那个晚上，实际上只来了26个没有女人陪
伴的男客。 其中还有4组人是两三个男人凑在一起，唱歌为主，自得其乐，一直没
有小姐陪着。所以真正的潜在客源其实只有区区15个左右。
因此，从21点10分开始，第一个小姐毅然决然地出门离去；刚刚到22点整。就
已经走掉28人；到23点20分的时候，一共走掉51人。这样算起来，大厅里陆续进来
的63个小姐，最后只剩下12个真正拉到了客人，而且还留在大厅里。
15个左右客人，12个小姐